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Intel公布Xeon未来规划,全新指令集加持,AI性能暴增11倍

编辑:亚博电竞 来源:亚博电竞 创发布时间:2021-04-01阅读32809次
  

亚博电子竞技平台:会有一些根本性的改进),而全新的硬件平台将使用库珀湖和冰湖,全新的LGA4189 CPU插座将使用库珀湖-SP和冰湖-SP平台,每个处理器将反对8个地下通道内存,但库珀湖仍将用于14nm工艺生产,因此冰湖不会使用10nm工艺。此外,喀斯喀特湖处理器还会反对AVX512_VNNI深度自学习指令集(该指令集原本计划作为冰湖-SP处理器的一部分,现在更早到达喀斯喀特湖)。库珀湖不会减少新的指令集命名为BFLOAT16。

冰湖大概不会有什么新的说明,但还没提到。VNNI是一个可逆长度的神经网络指令集。其本质是让AVX-512单元反对8位INT数据的运算。

VNNI还有一个名为VNNI4的变体指令集,它经常出现在Xeon Phi家族中为机器学习应用开发的Knights Mill处理器上。英特尔称之为VNNI指令集,级联湖处理器的机器学习性能比Skylake-SP高11倍。BFLOAT16是Google最近使用的一种数据格式,类似于16位浮点数。

字母“B”代表大脑,是深度自学所需的数据格式。它与标准的16位浮点数的不同之处在于它定义数字的方式。标准浮点数将位分为符号、指数和分数。

在IEEE 754标准中,16位浮点数由1位符号、5位指数和10位小数组成,可以获得更好的混合精度小数和更大的数值范围。BFLOAT16用于1位作为符号,8位作为指数,7位作为分数。这种定义可以获得与32位浮点数相同的数值范围,但精度降低。

机器学习需要适应精度低的环境,所以BFLOAT16可以代替标准的32位浮点数。在安全性方面,随着Spectre、熔毁等外部地下隧道的频繁反击,英特尔和微软也在不断通过各种补丁解决这些问题,但这些漏洞补丁不会造成处理器性能的提升,——在Skylake-SP至强W平台上,修复Spectre和熔毁漏洞不会造成平均3% ~ 10%的性能损失。

因此,业界期望英特尔能够修复新产品中的这些漏洞,并防止修补带来的副作用。新Xeon还将反对通过分区增加外部地下通道的反击,以确保硬件安全。

但是至于新处理器是否已经堵住了硬件的漏洞,对性能有什么影响,是否需要新的芯片组等等。Intel这次展示的信息不是很清楚,还是个大问号。

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